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Swiftin vs DeepL拡張機能

DeepLはドキュメントを翻訳します。Swiftinは会話を翻訳します, 人気のチャットプラットフォームでリアルタイムに、3つの入力トーンスタイルと強度コントロールを使って

ただ翻訳するのではなく、コミュニケーションが必要なとき, Swiftinはそのために作られたツールです。

機能SwiftinDeepL
対応言語107~100
チャットの受信メッセージを自動翻訳Any webpage
入力トーンスタイル3 (Normal / Slang / Business)Formal / Informal
強度コントロール(最小 → 最大)
入力フィールドで翻訳
AIテキスト読み上げ70 languages
分析機能付きチームプランUp to 50 seats
選択テキストを翻訳

DeepLよりSwiftinを選ぶ理由

リアルタイムチャット翻訳

DeepLでは入力フィールドに入力したテキストを翻訳できます。Swiftinはさらに進んで, Discord、Slack、LinkedIn、Twitter/X、Gmail、YouTube、Reddit、Upworkのチャットフィードで受信メッセージを自動的に翻訳します。コピー&ペーストも、タブの切り替えも不要です

強度コントロール付き3つの入力スタイル

DeepLはフォーマル/インフォーマルの基本的な切り替えを提供します。入力フィールドで入力する際、Swiftinは3つの異なるスタイル(ノーマル、スラング、ビジネス)を提供し、それぞれに最小から最大までのスムーズな強度スライダーがあります。カジュアルなチャットでは自然に、ビジネスメッセージではプロフェッショナルに、メールでは洗練されたトーンに, すべて同じツールで

70言語に対応したAIテキスト読み上げ

Swiftinでは、70言語のAIによるテキスト読み上げで翻訳を声に出して聞くことができます, 発音の学習や送信前にメッセージの聞こえ方を確認するのに最適です。DeepLにはTTSがありません

分析機能付きチームプラン

Swiftinは最大50シートのチームプランを提供し、メンバーごとのAIトークン制限、役割管理、使用分析ダッシュボードを備えています。翻訳ツールの使用状況を可視化する必要がある国際チームに最適です

DeepLからSwiftinに乗り換えるのは誰か

リモートワーカーとフリーランサー

Upwork、Slack、またはLinkedInで働き、毎日国際クライアントとコミュニケーションを取る場合、Swiftinは会話スレッド内でリアルタイムにメッセージを翻訳します。別の翻訳タブにテキストをコピーする必要はありません。クライアントメールにはビジネススタイル、Slackの返信にはノーマルスタイルを使用できます

ゲーマーとコミュニティマネージャー

国際メンバーがいるDiscordサーバーには、Discord内で機能する翻訳拡張機能が必要です。Swiftinはチャットフィードの受信メッセージを自動翻訳し、スラングスタイルを提供します, 翻訳がロボット的でなく自然に聞こえます。DeepLはDiscordとまったく統合されていません

国際チーム

Swiftinのチームプランは最大50メンバーをサポートし、メンバーごとのAIトークン制限、役割管理(管理者/メンバー)、使用分析ダッシュボードを提供します。マネージャーは誰が翻訳を使用しているか、どのくらい、どの言語でを把握できます, タイムゾーンをまたいで働く分散チームに役立ちます

語学学習者

Swiftinの70言語AI音声合成により、翻訳の聞こえ方を使用前に確認できます。強度スライダーと組み合わせることで、フォーマルな翻訳とカジュアルな翻訳を比較し、ネイティブスピーカーが実際にどのように話すかと教科書の教え方の違いを学べます

今後の予定

iOSとAndroidのキーボード

SwiftinはiOSとAndroid向けにAI翻訳内蔵のモバイルキーボードをリリース予定です。WhatsApp、Telegram、iMessage、またはその他のメッセンジャーなど任意のアプリで入力し、送信前にテキストを翻訳できます。拡張機能でお馴染みの3つのスタイルと強度コントロールも使えます

さらなるプラットフォーム

現在の8つを超えるプラットフォームへのチャット翻訳サポートを積極的に拡張しています。最新情報をお楽しみに

Swiftinが向いているのはこんな方...

  • Discord、Slack、LinkedIn、Redditなど4つのプラットフォームでのリアルタイムチャット翻訳
  • 3つのトーンスタイル(ノーマル、スラング、ビジネス)と調整可能な強度で入力して翻訳
  • AIテキスト読み上げ, 70言語で翻訳を聞く
  • 最大50シート、役割、使用分析付きのチームプラン
  • ソース言語の自動検出付き100+言語

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